Digitale, schnelle und gezielte

Verarbeitung von Daten

Leistungen Data Management

Um Daten möglichst gewinnbringend einzusetzen, benötigt es das Prinzip des Data Science. Dabei behilft sich Data Science auf das Wissen von mathematischen und statistischen Modellen, die eine Mustererkennung und Prognosen ermöglichen.

Data Science wird dabei folgenden Anforderungen gerecht:

  • Bereitstellung von Daten, die sowohl schon verfügbar sind wie auch ggf. aus externen Quellen bezogen werden müssen
  • Durch Datenbereinigung soll ein standardisiertes Format der Daten für die anschließende Analyse gefunden werden
  • Die Datenanalyse von Offline-Daten
  • Das Überprüfen der Ergebnisse in einem produktiven System zur Online-Analyse.

Dabei ist es bei der Durchführung zweitrangig, welche Rahmenbedingungen, sprich Hardware, Software oder Bandbreiten-Restriktionen, vorgegeben sind. Der zentrale Punkt steht bei der sinnvollen Bereinigung der Daten und eine Datenkonsistenz herzustellen.

Mithilfe mathematischen und statistischen Modelle zu schnellen Ergebnissen

Für den Verwender dieser Daten hilft nicht nur die Bereinigung der Daten, sondern auch das Lernen mit dem Umgang von Daten. Beste Datensortierung bringt nichts, wenn der Fokus falsch gesetzt ist.

Deshalb vermittelt Data Science Antworten auf die Fragen:

  • Stellen Sie die richtigen Fragen, wenn Sie sich mit der Datenanalyse auseinandersetzen?
  • Passen die Antworten der Analyse zu den gestellten Fragen?
  • Welche Daten nutzen Sie? Welche nicht? Und zu welchen haben Sie Zugriff?
  • Folgen Sie strukturieren Vorgehensweisen oder sind Sie offen für semi- oder unstrukturierte Daten? Erkennen Sie diese auch als Datenquelle an?
  • Welche Daten benötigen Sie wirklich, um wirksame und nachhaltige Fortschnitte in Ihren unternehmerischen Entscheidungen für morgen zu erreichen?
Sie suchen externe Unterstützung für Ihr Projekt?
Wir sind für Sie da!
  • Ein Mitarbeiter ist ausgefallen?
  • Das nötige Know-How ist nicht vorhanden?
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